About

개발을 문제 해결의 도구로 생각합니다. 반복적인 업무와 복잡한 과정을 AI 로 자동화하는 데 관심이 많습니다.

하는 일

AI Agent 를 만듭니다. 풀스택으로 서비스를 만들다가 생성형 AI 플랫폼과 RAG 를 거쳐, 지금은 에이전트 개발로 방향을 잡았습니다.

에이전트는 정해진 흐름을 따라가게 하기보다 스스로 판단하고 움직이도록 만들고 있습니다. 그래서 그래프로 워크플로를 그리는 프레임워크 대신 루프와 도구 호출을 직접 다룹니다.

기술 스택

지금 쓰는 것

전에 쓴 것

경력

• 에이엑스 (2026.07 ~ ) — AI Agent 개발자 / 선임
  사내 AI Agent 관리 플랫폼 개발
• 디딤 (2024.10 ~ 2026.07) — 풀스택 / AI
  농촌진흥청 RAG 고도화, 신한은행 생성형 AI 플랫폼, LLMOps 구축
  Opik PR #2185 · 농촌진흥청 보도 · 신한은행 보도
• 지투이 (2023.05 ~ 2024.09) — 풀스택
  AI 응급의료 모니터링 시스템
  연합뉴스 보도

자격

• 정보처리기사 (2024.06)
• SQLD — SQL 개발자 (2022.09)

요즘 파고드는 것

에이전트를 직접 만들다 보면 결국 이런 문제들과 마주칩니다.

• 실행 루프 — 계획·실행·관찰을 어디서 끊고, 언제 멈출지
• 실행 상태 — 중간에 끊긴 작업을 다시 이어가려면 무엇을 남겨야 하는지
• 메모리 — 무엇을 남기고 무엇을 버릴지, 다음 턴에 어떻게 꺼낼지
• 도구 관리 — 등록과 권한, 실패했을 때의 복구
• 안전한 실행 — 에이전트가 만든 코드를 어디까지 허용하고 어디에 가둘지
• 모델 추상화 — 특정 벤더에 묶이지 않게 경계를 어디에 둘지
• 평가와 관측 — 스스로 움직이는 걸 어떻게 검증할지

그 밖에 RAG 의 검색 품질과 데이터 정합성, 분산 트레이싱과 배포 자동화도 계속 들여다보고 있습니다.

연락

• GitHub — GwonDooHyeon
• Email — secure3141@gmail.com